Biostratigraphic correlation with automated procedures are applied using the complicated model of Werner in the metric geometrical space within the Makedonka coalbearing formation. The source data base is represented by 139 lithohypsometric levels with thickness of 1÷2 m and 22 transitional and 4 nontransitional taxa for the formations. The fossil megaflora taxon distribution is controlled by sedimentation setting and tectonic development of the sediment formation. Their distribution in the stratigraphic section is described by Poason's distribution. The mathematical methods are used in multivariate strategy (cluster and factor analyses), strategy of dependences (lateral tracking of biostratigraphical boundaries) and the strategy of arrangement (series analysis). The correlation matrix structure of taxon to taxon type, obtained through similarity coefficient – correlation coefficient and various similarity coefficients, is represented by differentiated areas – clusters (groups) in the space of the first two factors. The taxonomic composition of the clusters from the classification procedure and that of the factor groups with the highest relative weight in space I and II is identical. The taxon’ associations obtained through automated methods correspond to taxon groups defined through classical methods as interrupting their development as a specific stage and becoming transit for zone and subzones. The spatial distribution of floristic complexes studied by the series analysis method along a section from north to south is at low effectiveness due the low density of distribution of fossil megaflora in the stratigraphic section. The results from the automated methods (classification, R-mode factor analysis and series analysis) enable to accomplish correct procedures for biostratigraphic correlation in the Makedonka Formation and reconstruction of the phylogenic links between the different types of fossil megaflora.
М. Йорданов. Количественая биостратиграфическая корреляция на основе фосильной мегафлоры в условиях Добруджанского угольного месторождения (верхны карбон). II. Многомерный статистический (кластерный, факторный) анализ, анализ серий, метод латеряльного прослеживания. Использованы методы биостратиграфической корреляции при помощи автоматизированных процедур для усложненной модели Вернера в метрическом геометрическом пространстве в пределах Македонской угленосной свиты. Базовы массив данных переставлен 139 литогипсометрическими уровнями, мощностью 1÷2 m, 22 транзитными и 4 нетранзитными для свиты таксонами. Распространение таксонов фосильной мегафлоры контролируется обстановкой седиментации и тектогенными процессами, наложженными на седиментную формацию. Их распределение в стратиграфическом разрезе подчиняется статистическим законам Пуассона. Математические методы используются в контексте многомерной стратегии (кластерный и факторный анализ), стратегии зависимостей (латеральное прослеживание биостратиграфических границ) и стратегии упорядочивания (анализ сирий). Структура корреляционных матриц типа таксон на таксоне, полученных мерой сходства – коэффициентом корреляции и различными коэффициентами сходства, переставляется обособленными областями – кластерами (группами) в пространстве первых двух факторов с наибольшими удельными весами.
Таксономический состав скастеров (кластерный анализ) и групп в пространстве первых двух фактором (факторный анализ) идентичен. Ассоциации таксонов, полученные автоматизированными методами соответствуют: а) выделенным классическими способами, исчезающим на определенной границе нетранзитным тасконам; б) транзитным таксонам. Исследование пространственого распределения флористических комплексов методом анализа серий неэффективно, так как низка плотность флоры в стратиграфическом разрезе. Полученные результаты (классификация, R-mode факторны анализ и анализ серий) позволяют проведению корректных процедур биостратиграфической корреляции в Македонской свите, а так же для реконструкции филогенетических связей между отдельными видами фосильной магафлоры.